近日，美國化學會新聞周刊(ACS News Service Weekly PressPac)以“Four legged, dog-like robot “sniffs” out hazardous gases in inaccessible environments”（仿生四足機器人“嗅出”危險環境的有害氣體）為題，報道了太阳集团1088vip胡斌副研究員及其合作團隊的最新研究成果（Anal. Chem., 2024,96, 9325-9331）。這是美國化學會新聞周刊繼2020年報道了胡斌課題組團隊的研究工作之後再度報道該課題組的研究進展，兩次均被國際國内多家科技媒體相繼報道和轉載，引起了學術界的關注。
（美國化學會新聞周刊報道部分截圖）
現場采樣與精準分析對于及時掌握環境污染重大重點風險源的狀況及分布至關重要，并為實施現場應急處置、全過程動态監測、以及風險防控管理提供科學決策。然而，現有的分析裝置與方法對複雜環境現場分析需求的檢測能力、安全性、便攜性和通用性極具挑戰。特别地，危化環境的現場分析極具緊迫性和重要性，人員現場采樣與分析作業具有極大的安全風險。長期以來，如何發展适用于危化環境現場分析需求的新技術與方法學一直是分析科學的難題。針對這個難題，胡斌研究團隊發展了一種新型機器人質譜系統（Robot-MS），通過遠程遙控機器人進入危化環境并控制機械臂采樣陣列，可實現對多個目标區域的痕量有毒有害揮發性有機化合物的快速采集，然後通過便攜式氣相色譜質譜現場快速分離分析，從而實現快速定性定量測定複雜環境中的危化污染物。該研究系統考察了Robot-MS系統的分析性能、環境适用性和現場分析能力，驗證了在樓梯、不規則地面、草地、狹小空間等場景下的機器人采樣，并展示了在人員不宜進入的化學品洩漏、煙霧、燃燒、以及模拟化學戰劑等有毒有害和易燃易爆氣體的危化環境的機器人采樣與質譜分析。
該報道還引述鍊接了胡斌及其合作團隊在無人機質譜（Environ. Sci. Technol., 2022, 56, 17100-17107）與無人船質譜（Environ. Sci. Technol., 2023, 57, 20864-20870）的研究進展。這些工作是該團隊在智能機器人質譜研究系列工作的階段性進展，該系列工作旨在發展新型智能機器人質譜分析系統，在智能、安全、便捷、精準等多個維度上發展新的方法學，解決常規方法不能進入化學危害、生物危害、放射性等極端環境分析的難題，全面提升解決現場監測的能力，為精準理解複雜環境污染物的賦存形态與發展變化機制提供方法學基礎，從而為日益增長的大氣、水體、陸地等複雜環境的現場分析需求提供新裝置和新技術，也為生命健康分析研究提供新方法和新思路。
太阳集团app首页碩士研究生劉希萌和黃喬芸為該論文的共同第一作者，胡斌副研究員為通訊作者。該研究工作部分受到國家自然科學基金和廣州市科技計劃資助，并期待更多研究資助機構參與支持該系列工作的開展。
胡斌課題組長期從事環境與生命健康質譜分析的裝置研制和方法學研究，發表論文100餘篇，H指數33，入選全球前2%頂尖科學家年度榜單，是Science等頂級期刊審稿人，以第一完成人獲2022年中國分析測試協會科學技術獎（CAIA獎）一等獎。
（論文封面圖）
美國化學會新聞周刊鍊接：https://www.acs.org/pressroom/presspacs/2024/june/four-legged-dog-like-robot-sniffs-hazardous-gases.html
論文鍊接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.4c01555
